Top 6 # Giống Chó Gấu Mèo Xem Nhiều Nhất, Mới Nhất 2/2023 # Top Trend | Misssportsvietnam.com

3 Giống Chó Gấu Vốn Thuộc Giống Khuyển Nhưng Vẻ Ngoài Y Đúc Gấu!

Với hình dáng có một không hai, đó là những chú chó cảnh có thể bị nhầm là … gấu và được gọi là chó gấu. Đặc biệt nhất là 3 giống chó sau đây, nếu chỉ nhìn ảnh mà không báo trước, chắc khá nhiều người sẽ nhầm chúng với những chú gấu con ngoài vườn thú.

Chó gấu Bắc Hà

Gọi chó Bắc Hà là chó gấu Việt Nam là bởi chúng là giống chó trong nước. Cổ chúng to ngắn, bờm lông quanh cổ dày như bờm sư tử. Mõm ngắn vừa, sống mũi thẳng, chóp mũi thon, mắt không quá to, trán tròn, sọ rộng, tai dựng hình tam giác. Không những thế, chó Bắc Hà còn có màu lông đa dạng: đen, trắng, nâu đỏ, vằn vện hoặc vàng …

Điểm khác biệt là kích thước trung bình, cơ thể săn chắc, cân đối, oai vệ. Hoạt động của chúng nhanh nhẹn hơn hẳn những chú gấu ở rừng xanh.

Cùng với vẻ ngoài, chó Bắc Hà còn được yêu thích vì sự khôn lanh và trung thành. Chúng còn có tính kỷ luật cao, huấn luyện dễ, luôn nghe lời chủ nhân. Không hiếu chiến, khi trông nhà hay bảo vệ chủ nhân, chó Bắc Hà cực kỳ gan dạ và dũng cảm. Chúng biết cách đề phòng, cảnh giác và chiến đấu khi cảm thấy nguy hiểm.

Không còn chỉ phổ biến ở vùng núi phía Bắc, chó gấu Bắc Hà trưởng thành ngày nay được rất nhiều người nuôi và nhân giống tại Việt Nam. Chính vì phổ biến mà giá chó gấu con này rất rẻ. Thông thường, với số tiền khoảng 300 – 800 ngàn đồng là bạn có thể mua được một cún con 2 – 3 tháng tuổi.

Nhắc đến những loài chó gấu lớn mà bỏ qua chó Chow Chow quả là một thiếu sót lớn. Giống chó đặc trưng từ miền Tây Tạng – Mẫn Châu nắng gió này thường xuyên bị nhầm với loài gấu. Lí do là bởi chúng có thân hình beo béo, tròn trịa với cái đầu lớn và bộ lông xù.

Những chú chó này có rất nhiều lông, lông phủ khắp người. Rậm nhất là ở quanh mặt, cổ, ngực. Lớp lông dày có dạng như chiếc bờm. Lông Chow Chow có màu sắc đa dạng: trắng, kem, vàng, cam, nâu, nâu đỏ, đen, socola hoặc xanh đen. Điểm cộng khác là lòng trung thành tuyệt đối, đặt trọn lòng tin vào một chủ nhân duy nhất.

Chó gấu trúc cũng chính là chó gấu trắng Chow Chow. Màu lông gấu trúc không phải màu tự nhiên mà do cắt tỉa và nhuộm lông. Quả thật, nhìn những hình ảnh chụp lại sau khi “hoá trang”, nhiều người sẽ thích thú và bất ngờ.

Giá mua bán chó gấu lông xù Chow Chow, có nhiều mức. Chó sinh trong nước hoặc nhập từ Trung Quốc giá tương đương, khoảng từ 10 – 15 triệu/con hoặc 25 – 30 triệu nếu có giấy tờ của hiệp hội chó Trung Quốc.

Chó Eurasier

So với chó Bắc Hà hay Chow Chow, chó Eurasier ít được người Việt Nam biết đến hơn. Loài chó này đến từ quê hương nước Đức. Chó Eurasier có đuôi cuộn. Cơ thể chúng lớn cỡ trung bình, khoẻ mạnh, dáng cân bằng, tai nhọn. Các màu lông của chúng kết hợp phong phú: vàng – nâu nhạt, vàng – nâu, xám, xám đen, đen hoặc đen đất,…

Vậy nếu chọn giống Eurasier, chó gấu giá bao nhiêu? Trên các diễn đàn, đa phần những chú chó con sinh trong nước có giá 400 nghìn – 1,2 triệu/con tuỳ theo chất lượng, nguồn gốc. Hiện nay, khá ít trại chó đăng bán Eurasier chính thức, tuy nhiên theo khảo sát của Siêu Pet trên các trang web nước ngoài, giá chó Eurasier đăng bán thường là 2000 – 2500$.

Mua chó gấu ở đâu?

Bạn muốn mua chó gấu ở chúng tôi mua chó gấu ở Hà Nội hay các địa điểm khác? chúng tôi – website về thú cưng uy tín là nơi bạn có thể tin tưởng tìm và đặt mua chó gấu theo sở thích.

Hẹn gặp lại các bạn trong các bài viết sau.

Siêu Pet bán chó gấu giá rẻ, bán chó gấu chúng tôi Hà Nội và cả nước. Chó con luôn khoẻ mạnh, hay ăn, chóng lớn, có nguồn gốc rõ ràng. Chúng tôi cam kết chính sách mua – bán chó cảnh chất lượng với những quyền lợi sau:

Một lần nữa, cảm ơn sự theo dõi của các bạn.

Nguồn: https://sieupet.com/giong-cho-gau.html

3 Giống Chó Gấu Có Vẻ Mặt Và Hình Dạng Giống Gấu Y Đúc

Sinh vốn rành rành là loài chó nhưng nhìn qua nhìn lại, nhìn trái phải hay trước sau thì không ai dám tự tin khẳng định những chú cún này là chó thật sự. Vậy, chó gấu là giống chó gì?

Với hình dáng có một không hai, đó là những chú chó cảnh có thể bị nhầm là … gấu và được gọi là chó gấu. Đặc biệt nhất là 3 giống chó sau đây, nếu chỉ nhìn ảnh mà không báo trước, chắc khá nhiều người sẽ nhầm chúng với những chú gấu con ngoài vườn thú.

Chó gấu Bắc Hà

Gọi chó Bắc Hà là chó gấu Việt Nam là bởi chúng là giống chó trong nước. Cổ chúng to ngắn, bờm lông quanh cổ dày như bờm sư tử. Mõm ngắn vừa, sống mũi thẳng, chóp mũi thon, mắt không quá to, trán tròn, sọ rộng, tai dựng hình tam giác. Không những thế, chó Bắc Hà còn có màu lông đa dạng: đen, trắng, nâu đỏ, vằn vện hoặc vàng …

Chó gấu Bắc Hà lúc nhỏ rất đáng yêu

Điểm khác biệt là kích thước trung bình, cơ thể săn chắc, cân đối, oai vệ. Hoạt động của chúng nhanh nhẹn hơn hẳn những chú gấu ở rừng xanh.

Cùng với vẻ ngoài, chó Bắc Hà còn được yêu thích vì sự khôn lanh và trung thành. Chúng còn có tính kỷ luật cao, huấn luyện dễ, luôn nghe lời chủ nhân. Không hiếu chiến, khi trông nhà hay bảo vệ chủ nhân, chó Bắc Hà cực kỳ gan dạ và dũng cảm. Chúng biết cách đề phòng, cảnh giác và chiến đấu khi cảm thấy nguy hiểm.

Như nhiều giống chó ta trong nước, khi nuôi chó Bắc Hà, bạn có thể yên tâm bởi chúng không kén ăn, có thể ăn cơm và thức ăn như người.

Không còn chỉ phổ biến ở vùng núi phía Bắc, chó gấu Bắc Hà trưởng thành ngày nay được rất nhiều người nuôi và nhân giống tại Việt Nam. Chính vì phổ biến mà giá chó gấu con này rất rẻ. Thông thường, với số tiền khoảng 300 – 800 ngàn đồng là bạn có thể mua được một cún con 2 – 3 tháng tuổi.

Chó gấu lông xù Chow Chow

Nhắc đến những loài chó gấu lớn mà bỏ qua chó Chow Chow quả là một thiếu sót lớn. Giống chó đặc trưng từ miền Tây Tạng – Mẫn Châu nắng gió này thường xuyên bị nhầm với loài gấu. Lí do là bởi chúng có thân hình beo béo, tròn trịa với cái đầu lớn và bộ lông xù.

Mặt Chow Chow đáng yêu, tai nhỏ, mắt đen giống hệt chó gấu bông

Những chú chó này có rất nhiều lông, lông phủ khắp người. Rậm nhất là ở quanh mặt, cổ, ngực. Lớp lông dày có dạng như chiếc bờm. Lông Chow Chow có màu sắc đa dạng: trắng, kem, vàng, cam, nâu, nâu đỏ, đen, socola hoặc xanh đen. Điểm cộng khác là lòng trung thành tuyệt đối, đặt trọn lòng tin vào một chủ nhân duy nhất.

Chó gấu trúc cũng chính là chó gấu trắng Chow Chow. Màu lông gấu trúc không phải màu tự nhiên mà do cắt tỉa và nhuộm lông. Quả thật, nhìn những hình ảnh chụp lại sau khi “hoá trang”, nhiều người sẽ thích thú và bất ngờ.

Giá mua bán chó gấu lông xù Chow Chow, có nhiều mức. Chó sinh trong nước hoặc nhập từ Trung Quốc giá tương đương, khoảng từ 10 – 15 triệu/con hoặc 25 – 30 triệu nếu có giấy tờ của hiệp hội chó Trung Quốc.

Chó nhập từ Thái Lan hay các nước Đông Nam Á số lượng khá ít. Chúng hiền hoà vì có gốc là chó thuần hoá ở phương Tây, giá 15 – 20 triệu/con . Cuối cùng, giá đắt và khó mua nhất là chó nhập từ phương Tây (các nước Nga, Anh, Sec,…) thường hơn 1000$.

Chó Eurasier

So với chó Bắc Hà hay Chow Chow, chó Eurasier ít được người Việt Nam biết đến hơn. Loài chó này đến từ quê hương nước Đức. Chó Eurasier có đuôi cuộn. Cơ thể chúng lớn cỡ trung bình, khoẻ mạnh, dáng cân bằng, tai nhọn. Các màu lông của chúng kết hợp phong phú: vàng – nâu nhạt, vàng – nâu, xám, xám đen, đen hoặc đen đất,…

Chó gấu đen Eurasier đáng yêu

Chó Eurasier có tính cách bình tĩnh, thích bảo vệ gia đình. Chúng hay cảnh giác với người lạ, không quá nhút nhát, không quá hung dữ. Chúng thân thiện với trẻ em cũng như các vật nuôi khác.

Vậy nếu chọn giống Eurasier, chó gấu giá bao nhiêu? Trên các diễn đàn, đa phần những chú chó con sinh trong nước có giá 400 nghìn – 1,2 triệu/con tuỳ theo chất lượng, nguồn gốc. Hiện nay, khá ít trại chó đăng bán Eurasier chính thức, tuy nhiên theo khảo sát của chúng tôi trên các trang web nước ngoài, giá chó Eurasier đăng bán thường là 2000 – 2500$.

Điểm Danh 3 Giống Chó Có Khuôn Mặt Giống Gấu

Chó gấu Bắc Hà

Một trong số những giống chó có khuôn mặt giống gấu, phải kể đến là chó Gấu Bắc Hà. Loài chó này có chiếc cổ ngắn và rất to. Bộ lông ngắn ôm sát toàn bộ cơ thể. Chiếc mõm ngắn, chóp mũi thon và mắt đen tròn nhỏ nhắn. Khuôn trán tròn, tai dựng hình tam giác. Loài chó này có nguồn gốc từ vùng đất cao nguyên, là biểu tượng của vùng đất Bắc Hà.

Chó Bắc Hà rất dũng cảm và gan dạ, chúng biết cách đề phòng khi cảm thấy có nguy hiểm cận kề. Loài chó này phổ biến chủ yếu ở vùng núi phía Bắc, nhưng đến ngày nay giống chó này đã được nhân giống rộng rãi. Mức giá để sở hữu chó Bắc Hà rất rẻ, chỉ mất 300.000 – 800.000 VNĐ.

Chó gấu Chow Chow

Chow Chow là giống chó sở hữu khuôn mặt giống gấu y đúc. Bởi vì, Chow Chow có thân hình mập mạp, cái đầu tròn và bộ lông xù. Loài chó này là đặc trưng của miền Tây Tạng – Mẫn Châu.

Chó Chow Chow có bộ lông xù và rất dày, phủ khắp cơ thể. Lông chủ yếu xuất hiện quanh cổ, ngực và mặt. Màu lông chủ yếu là màu trắng, kem, cam, đen, … Chân sau của Chow Chow rất thẳng, còn chân sau của chúng đều cong.

Để sở hữu giống chó Chow Chow, bạn phải chi ra tối thiểu 15 triệu VNĐ. Tùy vào chó nhập khẩu ở đâu, thì mức giá sẽ thay đổi khác nhau. Chó nhập từ các nước Phương Tây thì mức giá trên 1000 USD.

Chó Eurasier

Loài chó Eurasier ít phổ biến với người Việt Nam. Loài chó này có nguồn gốc từ nước Đức. Khi Eurasier mới sinh ra, nhiều người hay lầm tưởng là gấu mới sinh.

Giống chó Eurasier có kích thước trung bình, thân hình cân bằng và đôi tai nhọn. Chúng có chiếc đuôi cuộn rất ấn tượng. Loài này có thể lưỡi có nhiều màu khác nhau, chẳng hạn hồng, đốm hay xanh đen. Màu lông chủ yếu của chúng là vàng – nâu nhạt, xám đen, đen,…

Đây là giống chó khỏe mạnh, ít mắc các bệnh nghiêm trọng. Tuy nhiên, thỉnh thoảng Eurasier cũng mắc các vấn đề về loạn sản hông, rối loạn mí mắt và suy giáp,….Tùy vào nguồn gốc và nơi nhập khẩu, Eurasier sẽ có nhiều mức giá khác nhau. Đa phần những loài chó trong nước thường có giá 400.000 – 1.200.000 VNĐ.

Xây Dựng Bộ Phân Loại Chó, Mèo Hay Gấu Trúc Với K

4

9

Xây dựng bộ tiền xử lý và nạp dữ liệu

Mở file dataset_loader.py và chèn đoạn code sau:

1

# Import necessary packages

2

import

numpy

as

np

3

import

cv2

as

cv

4

import

os

5

6

class

DatasetLoader

7

def

load

(

self

,

image_paths

,

verbose

=-

1

):

8

9

# Initialize the list of images and labels

10

data

=

[]

11

labels

=

[]

12

13

# Loop over input paths to read the data

14

for

(

i

,

path

)

in

enumerate

(

image_paths

):

15

# Load images

16

# Assuming path in following format # /path/to/dataset/{class}/{image-name}.jpg

17

image

=

cv

.

imread

(

path

)

18

label

=

path

.

split

(

os

.

path

.

sep

)[

-

2

]

19

20

# Resize image

21

image

=

cv

.

resize

(

image

,

(

32

,

32

))

22

23

# Push into data list

24

data

.

append

(

image

)

25

labels

.

append

(

label

)

26

27

# Show update

29

print

(

"[INFO] processed {}/{}"

.

format

(

i

+

1

,

len

(

image_paths

)))

30

31

# Return a tuple of data and labels

32

return

(

np

.

array

(

data

),

np

.

array

(

labels

))

Ở đây, class DatasetLoader sẽ giúp đọc các hình ảnh từ bộ nhớ lên, chuyển chúng về cùng kích thước 32×32 và lưu lại label tương ứng với mỗi ảnh.

Thông thường các thuật toán machine learning như k-NN, SVM, CNNs sẽ yêu cầu chúng ta đưa đầu vào là một feature vector (hiểu nôm na là một chuỗi số đặc trưng cho dữ liệu) có chiều dài cố định. Thông thường các ảnh đầu vào sẽ được resize về một kích thước cố định. Ở đây, các ảnh sẽ được đưa về kích thước là 32×32 (dòng 23), và sau đó sẽ được coi như một chuỗi số có kích thước 32x32x3 = 3072 để so sánh với nhau (3 ở đây là 3 màu RGB).

Xây dựng bộ phân loại k-NN để nhận biết chó, mèo và gấu trúc

Bộ phân loại mà chúng ta xây dựng sẽ nhận vào một hình ảnh và cho biết đó là chó, mèo hay gấu trúc. Mở file knn.py và chép vào đoạn code sau:

1

from

sklearn.neighbors

import

KNeighborsClassifier

2

from

sklearn.preprocessing

import

LabelEncoder

3

from

sklearn.model_selection

import

train_test_split

4

from

sklearn.metrics

import

classification_report

5

from

dataset_loader

import

DatasetLoader

6

from

imutils

import

paths

7

import

argparse

8

9

# Parse arguments

10

ap

=

argparse

.

ArgumentParser

()

11

ap

.

add_argument

(

"-d"

,

"--dataset"

,

required

=

True

,

12

help

=

"path to input dataset"

)

13

ap

.

add_argument

(

"-k"

,

"--neighbors"

,

type

=

int

,

default

=

1

,

14

help

=

"# of nearest neighbors for classification"

)

15

ap

.

add_argument

(

"-j"

,

"--jobs"

,

type

=

int

,

default

=-

1

,

16

help

=

"# of CPU cores used for classification"

)

17

args

=

vars

(

ap

.

parse_args

())

18

19

# Load images

20

print

(

"[INFO] Loading images"

)

21

image_paths

=

list

(

paths

.

list_images

(

args

[

"dataset"

]))

22

sdl

=

DatasetLoader

()

23

(

data

,

labels

)

=

sdl

.

load

(

image_paths

,

verbose

=

500

)

24

data

=

data

.

reshape

((

data

.

shape

[

0

],

32

*

32

*

3

))

25

26

# Show memory consumption

27

print

(

"[INFO] features matrix: {:.1f}MB"

.

format

(

28

data

.

nbytes

/

(

1024

*

1024.0

)

29

))

30

31

# Encode labels as intergers

32

le

=

LabelEncoder

()

33

labels

=

le

.

fit_transform

(

labels

)

34

35

# Partition the data.

36

# training: 75%, testing: 25%

37

(

trainX

,

testX

,

trainY

,

testY

)

=

train_test_split

(

data

,

labels

,

test_size

=

0.25

,

random_state

=

42

)

38

39

# Evaluate k-NN classifier

40

print

(

"[INFO] evaluating k-NN classifier"

)

41

model

=

KNeighborsClassifier

(

n_neighbors

=

args

[

"neighbors"

],

42

n_jobs

=

args

[

"jobs"

])

43

model

.

fit

(

trainX

,

trainY

)

44

print

(

classification_report

(

testY

,

model

.

predict

(

testX

),

target_names

=

le

.

classes_

))

Dòng 1: Ở đây chúng ta sẽ sử dụng class KNeighborsClassifier có trong package sklearn cho thuật toán k-NN.

Dòng 2: LabelEncoder sẽ giúp chuyển label của hình ảnh từ dạng chữ (dog, cat, panda) sang sạng số (0, 1, 2). Đây là việc thường thấy khi sử dụng các thuật toán machine learning. Việc này sẽ giúp công việc lập trình và xử lý đơn giản hơn.

Dòng 3: train_test_split giúp chúng ta chia dữ liệu train và test dễ dàng.

Dòng 4: classification_report giúp chúng ta đánh giá hiệu quả của model vừa huấn luyện.

Việc huấn luyện (train) và đánh giá (evaluate) model k-NN thực hiện theo 4 bước:

Bước 1 (dòng 19-33): Nạp dữ liệu: Dataset của chúng ta có 3000 ảnh, 1000 ảnh mỗi loài. Sau khi load ảnh lên, chúng ta đưa ảnh về kích thước 32×32. Vì mỗi ảnh có 3 kênh màu R,G,B nên mỗi ảnh sẽ được biểu diễn bằng 32x32x3 = 3072 số nguyên. Ở dòng 24, dữ liệu sẽ được làm phẳng (reshape, flatten) để mỗi ảnh trở thành một dãy số có 3072 phần tử.

Bước 2 (dòng 35-37): Chia dữ liệu: Dataset được chia làm 2 phần, 1 phần cho training (huấn luyện), một phần cho testing (đánh giá model). Ở đây 75% dữ liệu sẽ được dùng cho training và 25% còn lại sẽ được sử dụng cho testing.

Bước 3 (dòng 41-43): Huấn luyện: Thực tế việc huấn luyện k-NN chỉ là tạo bộ phân loại bằng KNeighborsClassifier và nạp các dữ liệu training vào.

Bước 4 (dòng 44): Đánh giá model: Đánh giá hiệu quả của model k-NN đã thu được.

Kết quả

Để chạy đánh giá bộ phân loại knn, trước tiên chúng ta cần cài đủ thư viện cần dùng: sklearn, numpy, imutils, opencv-python. Tôi khuyến khích bạn sử dụng môi trường ảo cho Python. Ở đây phiên bản Python cần dùng là 3.x. Để setup một môi trường ảo và cài các gói cần thiết:

1

python3 -m venv venv

2

source

venv/bin/activate

3

pip install sklearn numpy imutils opencv-python

Để chạy thử và đánh giá bộ phân loại chúng ta vừa tạo ra:

python chúng tôi --dataset ./animals_dataset/animals/

Bạn sẽ nhận được kết quả như sau:

1

$ python chúng tôi --dataset ./animals_dataset/animals/

2

[

INFO

]

Loading images

3

[

INFO

]

processed 500/3000

4

[

INFO

]

processed 1000/3000

5

[

INFO

]

processed 1500/3000

6

[

INFO

]

processed 2000/3000

7

[

INFO

]

processed 2500/3000

8

[

INFO

]

processed 3000/3000

9

[

INFO

]

features matrix: 8.8MB

10

[

INFO

]

evaluating k-NN classifier

11

precision recall f1-score support

12

13

cats 0.41 0.60 0.48

262

14

dogs 0.34 0.42 0.38

239

15

panda 0.85 0.25 0.39

249

16

17

accuracy 0.43

750

18

macro avg 0.53 0.42 0.42

750

19

weighted avg 0.53 0.43 0.42

750

20